我们总能把复杂的事情说得简单，请看下面的真实案例：

某单身程序猿每天都独自开车上班，一辆车的运营成本就是他的投入，产出是把自己带到公司；该程序猿通过多方打听，楼上公司前台单身美女和他顺路，于是产出变成了把两个人带到公司；该程序猿刻苦努力研究美女的爱好，生活习惯，终于成功脱单，产出无限大，能效直接上天。

一：能效管理系统是什么？

能效管理系统是一个涉及到智能化、工业自动化、数据采集分析等多个技术领域，特别是在目前在云技术、物联网高速发展的今天，能效管理系统可以结合目前非常流行的NB-IoT技术，deep-learning算法。下面的例子就要体现我们严肃、认真、专业、敬业的一面。

下图是我们调研的某酒店的能耗数据，该酒店建筑面积 50000㎡在2012年安装了一套能效管理系统，通过能效管理系统，该酒店进行了精细化管理，并通过能耗系统的数据，进行了部分节能技改，能效显著提升。

二：能效与能耗的区别

我们研究员调研了市场上目前的关于能源的管理系统，很多供应商都打着能效管理系统的旗号，其实所做的内容是管理“能耗”而不是“能效”。前文提到能效管理是大致可以理解为管理投入产出比，而能耗管理则是对一个系统的用能情况检测和管理。大部分用能用户对能耗的监管很早就开始了，特别是对于一些能源费用支出占比很大的企业。

以用电用户为例，目前一些“能效管理系统”所做的工作集中在对于用户用电量的监测上，比如实时显示负荷，对历史用电量的比对，对系统中不同的用电设备进行用电的监测，其功能大部分都是展示和简单的比对。要真正地做到能效管理应该针对多维度的数据进行采集，对数据进行深度的挖掘，提高能源利用的效率。

三：能效管理系统应该是什么样子？

传统的能效管理系统是用户自行组织人力物力搭建起一套完整的运行环境，包括运行系统所必须的服务器硬件系统、数据存储系统以及与之相关的软件资源。对用户而言，这是一项巨大的前期成本投入，后期软硬件的维护也需要巨大的成本支持。据德勤统计，企业传统的信息化建设中72%的成本需要用于维护硬件。另一方面，传统的能效管理多倾向于数据的采集和展示，而对于能效的分析通常是由行业内有经验的工程师或者管理人员根据他们的知识和经验进行，分析的结果也往往带有一定的主观性。

目前随着物联网、云技术和大数据的发展，为能效管理系统提供了新的有力工具。就像现在很少有企业自己建设机房，搭建内部云，而是都借助于BAT的云套件一样，能效管理系统的软硬件也终会走向架设在BAT的IaaS上的趋势。同时，新一代物联网技术，比如NB-IOT，让数据的采集和传输变得更加灵活和高效。

基于云平台的能效系统采用的是一种具有可靠性和安全性能高、超大数据存储处理、灵活的可维护性即可扩展性、资源利用效率高、一键开通、超低维护成本等优势，针对用户可通过提供便捷的能效管理云服务，保证数据的联通性与安全性，结束原有小、散、乱的局面，以最高的性价比用户的能效管理、监控以及优化水平。

针对多维度的海量数据，目前发展起来的大数据算法和工具可以帮助企业进行负荷预测，故障诊断等多方面的服务，让能效管理系统变得更加智能。而对于过去需要专家根据常年经验和对用户生产工艺了解来进行能效诊断的过程，进行大量的案例搜集标记来训练AI， 如AlphaGo Master看遍棋局一样，能效诊断当有翻天覆地的变化。

星云能效管理系统模块demo：

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